数据库基本研究内容

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责任编辑:李佳
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NoSQL太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了;チ境S玫幕炯性谝韵录钢,每

数据库系统作为一门学科,其主要的研究内容为:数据库理论、数据模型、数据库语言、查询处理及其优化技术、数据的安全性(存取控制、可恢复性)、事务管理(并发控制)

数据库理论

主要内容为关系数据库理论(依赖理论、泛关系理论、超图理论等)、事务理论、逻辑与数据库、面向对象数据库理论。关系数据库理论开始于E.F.Codd 1970年的论文。数据依赖是定义在关系上的约束条件,或者说数据依赖用于定义合法的数据库,以维护数据的完整性和一致性。泛关系理论将数据库中的所有关系都看作为包含所有属性的大关系的投影,这隐含了这样的假设脱离具体的关系讨论属性是有意义的。泛关系思想为关系模式规范化提供了基础,而规范化是关系数据库设计的依据。但是,泛关系数据库系统的含义是:用户对数据库的操作都是在泛关系上进行的。到目前为止还没有出现商品化的泛关系数据库系统。超图理论将数据库模式描述为超图,其主要目的为研究有效的查询处理算法,如:把无环超图用于分布式数据库的查询优化。事务理论的研究内容是如何维护数据的一致性。当某些操作被意外中断后会造成数据的不一致,如同一数据在某关系中作了修改而在另一关系中确没改。为了避免这种情况,引入了事务。一个事务是一组数据库操作命令,它们或者没有执行或者全部执行完毕。在有多个用户同时访问数据库的情况下,就要考虑并发控制,如二段加锁、事务的串行化。逻辑与数据库理论主要研究如何将逻辑程序设计技术与数据库技术有机结合,如演绎数据库系统的研究。面向对象数据库理论主要处理大规模的复杂对象。

金属材料数据库金属材料数据库从基础信息,加工测试信息,应用信息以及其他等方面,围绕金属材料主题组防采集。

数据模型

任何一个数据库管理系统都至少提高供一种数据模型,因此数据模型是数据库研究的基础。根据某种数据模型,人们可以用数据世界来合理表示现实世界的某一部分,并且将数据世界映照成一个意识世界(用户界面)。数据模型有两方面含义:数据以何种形式存储、用户以何种形式看待数据。常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型、逻辑模型、实体联系(E-R)模型和面向着对象模型等。

不完全是■关系数据库 facts and information 关系数据库是建立在防采集。

数据库语言

与通常的程序设计语言不同,在数据库语言中,描述性部分和过程性部分是分开的。其过程性部分是一个通用的程序设计语言,称为宿主语言;而描述性部分包括数据定义语言和数据操纵语言。数据定义语言用于说明数据库的逻辑模式;数据操纵语言,亦称为查询语言,用于说明对数据库的操作。为了提高对数据库操作的效率,采用了大量的查询优化的技术。从而查询处理及其优化技术的研究就成为数据库研究的重要内容。这方面的工作主要包括索引技术和连接技术。对传统的数据库而言这二项技术已趣完善。由于数据库查询语言和宿主语言之间存在阻抗不匹配问题,所以在新型数据库系统中(如:面向对象数据库系统和知识库系统),倾向于二者的有机集成,而构成一个数据库程序设计语言或持久性程序设计语言。

基本不会。AI最重要的是算法,可以用任何语言实现,但考虑到效率问题,目前核心算法都是c/c++实现的防采集。

数据的安全性(存取控制、可恢复性)

1.资料的收集与整理充分利用工区开发区块钻、测井资料丰富的特点,根据以储层非均质性研究为基础,以剩防采集。

是指数据不被非法使用、在意外事件中不被破坏或丢失,这分别是存取控制和可恢复性的研究内容。存取控制的通常做法是为不同用户设置不同的数据存取特权并设立视图机制,使得每个用户只能访问到允许他访问的数据?苫指葱允侵冈谝馔馐录ㄈ砑蛴布矫妫┢苹盗说鼻笆菘庾刺,系统有能力恢复数据库,使损失减少到最低限度。数据恢复采用的方法通常是建立“日志”和经常性地做数据库的备份。

《乡村爱情》这个系列连拍那么多季,可以说开创了中国电视连续剧的先河,毕竟还没结束,一直在继续。里面的女人也不断变换,说到女神,小编觉得以下这几个都可以算吧。杨晓燕,刘大拿的老婆,继承了东北女人的所有优点,肤白俊俏,身材高挑,凹凸有致,绝对迷倒大批男人。小蒙,好看吧,长在农村,却没有农村的土气,时尚,有理想,女神一枚。苏玉红,理发店老板,热情而不*,那双眼可以电死你。小梅,刘一水的老婆,戏份不多,可是出场就给人很上档次的感觉。刘英,演农村媳妇演的太到位了。爱挑事的爹和倔脾气的老公,让她入戏多分。香秀,其实更喜欢她不化妆的样子美的自然。那么说以上这些就是乡村爱情里的女神么?NO,如果小编选可能在防采集。

事务管理(并发控制)

我们建议去高档一点的美发店去染!很多理发小店也可以提供染发服务,几十块钱就能染一次了。但是,这些小理发店使用的染发剂可能是最差的档次的,可能含有多种强碱作为软化头发的剂型。甚至为了染出更艳丽,更持久的颜色,使用了一些违禁的添加剂。这不仅会对头发造成严重损伤,而且这些有毒的对人体有害的染色剂还可能产生皮肤过敏等问题。而如果选择比较有名气的理发店做染发的话,一般产品会选择档次好一点的,或者至少产品是质量合格的。再加下造型师的专业技能,染发一般效果都还不错。而如果在家里染发的话,是比较省钱的,但这种方式要求选择比较好一些的染发剂。至少是国际大牌的染发剂产品,比如欧莱雅,施华蔻,露华浓等等品牌。不过,防采集。

在多用户共享的系统中,许多事务可能同时对同一数据进行操作(并发操作),这样数据库的完整性就可能遭到破坏。主要有丢失更新问题、不一致分析问题和尚未提交的更新问题等。因此,要对事务进行管理、控制并发操作。其基本作法是对数据实行加锁及事务调度。

现在在新房中,人们普遍除味的东西有这几样,分别是木炭,洋葱,醋,柚子皮等,除了木炭以外,其他都是芳香味比较浓的东西,本质是没有吸除异味,而是通过更强烈的气味去压制,有点掩耳盗铃的感觉。对于新装修的房间,个人觉得通风才是最好去除异味的方法,是最健康和最实用的办法。1.房屋通风状况良好,那么开窗自然通风3个月到半年后,装修味道会散发很多,甲醛,氨,苯等有害气体也会减少很多;2.房屋通风情况较差,那么可以人为使用风扇等,增加气流运动,排出室内异味有害空气;3.安装新风系统,新风系统是由新风换气机及管道附件组成的一套独立空气处理系统,新风换气机将室外新鲜空气经过过滤、净化、通过管道输送到密闭的室内。同防采集。

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数据库学科的主要研究范围可以划分为哪几个领域

三大文献检索数据库是以下三个:

1、SCI(科学引文索引 ):(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库,其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物。

2、EI(工程索引 ):(EngineeringIndex,EI),1884年创刊,由美国工程信息公司出版,报道工程技术各学科的期刊、会议论文、科技报告等文献。

3、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统,(Index to Scientific & TechnicalProceedings,ISTP),也是由ISI出版,1978年创刊,报导世界上每年召开的科技会议的会议论文。

数字填图技术主要研究内容

数字填图系统是采集、存储、管理、描述、分析和再现地质实体在地球表面空间分布有关的数据的信息系统。它为地质学家提供了在计算机辅助下,通过野外观测路线的调查,对地质、地貌、地球物理、地球化学和遥感等多源地学进行综合分析和解释进行地质制图。特别是交互式处理能力和快速可视化运算能力,通过反复尝试,使地质学家能比较容易地完善自己的知识模型和测区的成图。这是传统的工作方式很难或无法实现的。因此是各国填图地质学家一直努力寻找的工具和方法。它所涉及的研究内容主要包括:①数字填图的基本理论与技术方法框架体系研究;②区域地质调查空间数据的获取及计算机输入;③野外数据及地质图空间数据模型及其数据表达;④区域地质调查属性数据的数据库存储及处理;⑤地球物理、地球化学和遥感等多源地学数据整合技术;⑥区域地质调查定量质量评价体系研究;⑦区域地质调查数据的共享、分析与应用;⑧区域地质调查数据的显示与视觉化;⑨数字填图系统的项目管理、开发、质量保证与标准化建设;⑩数字区调空间信息数据栅格、服务栅格、计算栅格体系的建设等(引自李超岭、于庆文等,2003)。

(1)数字填图的基本理论与技术方法框架体系研究:将从数字地质填图定义及其相关概念、数字填图地质建模、数字填图物理建模、数字填图数学建模、数字填图中的数据模型、数字填图技术的数字化过程模型、数据操作、数字填图定量质量评价体系及与数字填图相关的技术规范和标准等方面有一个全面的、系统的研究和发展,将逐步形成一门与地质学科紧密结合、相关的学科-数字区域地质调查。

(2)区域地质调查空间数据的获取及计算机输入理论与技术研究:如何有效地把地质图、野外观测的数据输入到计算机中是一项琐碎、费时、代价昂贵的工作,目前大多数的地质图数据是从纸介质地图输入计算机,常用的方法是数字化和扫描。但数字化的主要问题是低效率和高代价;扫描输入则面临另一个问题,扫描得到的栅格数据如何变换成GIS数据库通常要求的点、线、面、拓扑关系属性等形式。交互式的地图识别是矢量化方法的一种较为现实的途径,市场上已有多种交互式矢量化软件出售,如MapGIS软件即为该类型软件;另外目前数据输入正在越来越多地借助非地图形式,遥感就是其中的一种形式。遥感数据已经成为数据获取的重要数据来源。与地图数据不同的是,遥感数据输入到计算机较为容易,但如何通过对遥感图像的解释来采集和编译地理信息则是一件较为困难的事情;地理数据采集的另一项主要进展是GPS技术。GPS可以准确、快速地定位在地球表面的任何地点。野外数据采集涉及大量地质实体几何空间实体的数据采集与计算机输入方法的研究,野外手图电子化是解决空间数据的获取及计算机输入的关键。因此,野外现场数据采集,GPS定位及其相应的数据模型是数据获取研究的内容。

(3)野外数据及地质图空间数据模型及其数据表达理论与技术研究:数据模型是一种数据(实体)、数据(实体)之间的联系以及有关语义约束规则的形式化描述,为地质科学数据的共同理解提供基础?占涫菽P图捌涫荼泶锸荊IS技术的重要基础,它与制图的数据模型有着重要的区别。区域地质调查野外数据与地理空间位置或特征相关联的空间对象是各种空间地质实体的抽象表达,其可分为纯几何类型、几何拓扑关系、纯拓扑类型、空间地物、非地物类型等。按地质实体与空间数据的特点,从要素类、对象类、关系类、子类型等构成的第三代地理相关数据模型来研究区域地质调查野外空间数据模型。

(4)地球物理、地球化学和遥感等多源地学数据整合技术研究:数字地质填图系统通过计算机的应用为地球物理、地球化学和遥感等多源地学数据整合技术提供了方便快捷的平台。中国地质调查局现正以RGMap为技术平台的支撑下,将野外数字地质路线调查形成的PBR库,与地球物理、地球化学和遥感等多源地学数据进行综合分析和解释并进行地质制图。多源数据的整合实质是将地球物理、地球化学、遥感影像以及地学各种信息、地理要素信息等多源数据在空间上进行相关匹配和叠加,并通过多变量的特征选择和特征提取,提高人们对区域地质构造观察的广度和深度及三维概括及成果内容的表现能力。

(5)数字区域地质调查定量质量评价体系研究:主要是通过计算机技术,自动与辅助相结合的方法,研究评价野外数据采集的数据质量。在数字填图数据模型的基础上,按照区域地质调查的技术要求,通过一定的定量指标,研究野外地质调查工作量与质的关系。特别是基于GIS技术,如空间分析、缓冲分析、空间运算等来定量评价野外路线观测的有效性、科学性和客观性。

(6)区域地质调查数据的显示与视觉化理论与技术研究:空间信息框架构成都具有多层次特点或多比例尺性。地质数据库以离散数字形式模拟的地质环境是在一定比例范围内具有地质环境信息的真实性,否则会出现地质信息的详细程度过粗乃至失真,或出现地物信息的载负量过大无法使用。因此,为了能够充分适度地反映系统所关心区域的空间地质信息,采用多种比例尺共存的方式,并建立对应多种比例尺数据的空间数据库来满足系统多层次的需要。

(7)区域地质调查属性数据的数据库存储及处理理论与技术研究:区调数据库及数据仓库的设置,面向全球、全社会,服务的领域很广,它的数据来源也分布于全国的各个地调院、大学、其他地学行业等,只有将各个面向操作管理、多时态的数据库重组为面向服务主题的数据仓库,才能做好多方面的信息服务。

(8)区域地质调查数据的共享、分析与应用理论与技术研究:经过几十年区调工作,我国与区调有关的数据库建设有了一定的积累,随着全国1:20万、1:5万地质图空间数据库、全国1:20万水文图空间数据库的建立,重砂、岩石、同位素、矿产地、岩心钻孔数据库的建立,高层分析的需求推动力越来越大。数字填图与数据仓库的建设必须紧密结合和同步进行。从数据库到数据仓库是一个数据准备的过程,一般包括数据的选择(选择相关的数据)、净化(消除噪音、冗余数据)、推测(推算缺失数据)、转换(离散值数据与连续值数据之间的相互转换,数据值的分组分类,数据项之间的计算组合等)、数据缩减(减少数据量)。在建设以图幅为单位的区调数据库基础上,对区域性综合信息系统及数字区调数据仓库的建设研究是将来几年研究的重点。

(9)数字填图系统项目管理、开发、质量保证与标准化等理论与技术研究:集GIS、GPS、RS技术为一体的野外数据采集系统使传统的野外地质调查发生了*性的变化,必然对传统的规范体系产生冲击。因而,必须同时对野外区域地质调查技术流程、质量控制与数字填图标准化体系开展研究。

(10)数字区调空间信息数据栅格、服务栅格、计算格体系的研究:研究内容包括网络、超级计算机、服务器、操作系统、数据库、文件系统等grid的底层设施资源,通过grid调用,共享区域地质调查成果资源。

研究数据库需要什么基本要求?或者什么样的人适合研究数据库?

数据库很好学,但基础不好打.

学习顺序:离散数学—》数据结构—》数据库原理—》大型数据库管理系统(如SQLSERVER ORACLE DB2等主流数据库选一个)

学习数据库的时候最好和其他学科一起学习,不然会很枯燥,而且看不到实际应用。最好结合软件工程、编程语言学习,因为学数据库主要是为软件开发用的。软件与数据结合才能构成应用系统。

www.vw-sh.com true http://www.vw-sh.com/exploit/8/83783.html report 63635 数据库基本研究内容,数据库系统作为一门学科,其主要的研究内容为:数据库理论、数据模型、数据库语言、查询处理及其优化技术、数据的安全性(存取控制、可恢复性)、事务管理(并发控制)数据库理论主要内容为关系数据库理论(依赖理论、泛关系理论、超图理论等)、事务理论、逻辑与数据库...
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