用Excel做数据分析——回归分析

来源:互联网
责任编辑:王嘉善
 Excel 
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以office07版为例;新建并打开excel表格,如图首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜

在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

在excel里,选择‘选项’,(和‘另存为’一个栏下)。然后点击‘加载项’,里面有一项‘分析工具库’防采集。

注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项

Multiple R:相关系数R,值在-1与1之间,越接近-1,代表越高的负相关,反之,代表越高的正防采集。

实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。

分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsof防采集。

这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

以Excel2010版为例,其余版本都可以在相应界面找到点击“文件”,如下图:在弹出的菜单中防采集。

选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

笔者以使用的小米MIUI、魅族Flyme和一加氢OS来详细阐述(使用年限一年以上,其它系统体验未足一年,不评述)。小米MIUI1、开山鼻祖、万物互联MIUI是国内较早涉足安卓定制切引领了国产手机厂商定制安卓手机系统的潮流,可以说MIUI是国产手机定制安卓系统的“开山鼻祖”。小米的移动互联网依赖于MIUI,随着小米涉足人工智能、智能家居,“万物基于MIUI”越来越成为现实,可以说MIUI不仅仅是强大,更是能实现万物互联的“人工智能系统”。2、功能完备MIUI面世就以界面操作逻辑、符合国人使用习惯、特别定制的功能(电话黄页等)而迅速成为数码爱好者的追捧对象。其中最值得叫人较好的比如手电筒、来电名片防采集。

在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

拼多多是团购和微分销的衍生品。团购购买商品的玩法是:一件商品,如果单卖,要100元,但是如果达到20人购买的话,就可以便宜一点,比如60元也行。微分销的玩法是:如果你成为我的分销商,你分销的用户购买商品,你就有返利,依此类推,一般到*。拼多多既有团购的概念,也有分销的概念,而这种1分购物,1元创富百万的例子更是在微商营销中层出不穷。传统行业建议还是走比较稳妥的营销之路,比如直达客(【直达客】的O2O全网营销系统,概念差不多。本人试玩了几次‘拼多多’APP拼团购物,觉得这是个坑人的营销陷阱,大家没有必要占点便宜把自己的信息出卖了。举个例子:【限量250份】4.9元2斤智利进口车厘子(果径26-防采集。

由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。

怎么看?就是一个电气工程师而已,各种脑残也许是为领*,有组织的天天炒作,啥大话都敢吹。这让我想起一部电影,《肖申克的救赎》,把这部电影说成是人类历史上最伟大的电影,样样好。我也是醉了?隙ǖ氖橇*水军在炒作,为什么这样,我还在观察。防采集。

因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

家养的芦荟可以净化室内空气,还可以做护肤使用,如果是夏季被蚊虫叮咬了之后,涂抹上去也会有帮助。一盆芦荟有净化空气的作用,可吸收甲醛、二氧化碳、二氧化硫、一氧化碳等有害物质。尤其对甲醛吸收特别强。一盆芦荟可消除一平方米空气中90%的甲醛,如果你家是新装修,那么很适合用芦荟净化下家中空气。家养的芦荟多少比较安全,可是有什么用,洁肤妙用!首先,不长斑点的芦荟是有美肤的效果的,比如夏季你容易得湿疹,这时候用芦荟胶缓解湿疹是皮肤科医生经常推荐给病人的,为什么?因为芦荟有镇静、消炎、缓解皮肤干燥的作用,家养的芦荟挑叶片大的一般汁比较浓,这时候将其涂抹在患处有非常好的止痒的作用,如果你有湿疹又痒又难忍可以持防采集。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列!俺J恪本褪侵该鞲媚P褪茄细竦恼壤P,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

转自于 Xue163.com_Excel

扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下扩展内容,希望对您有帮助。

用excel怎么做数据分析回归

方法/步骤

  • 打开Excel.2010,首先输入课本例题7.1的全部数据,2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出,

  • 做题之前,我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容,点击【文件】,选择左下角的【选项】,出来如图,选择【加载项】,点击【转到】。

  • 进入加载宏,选择【分析工具库】,点击确定。

    进入【数据】,就会发现最右面出现了【数据分析】这一项。

  • 点击数据分析之后选择【回归】,确定,这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能,进行回归分析了,选择X、Y值的区域,其他不变的,点击确定。

  • 5

    最后,就是我们需要的内容,根据数据进行分析,可以得出样本的回归函数:

    Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具体看做的题目】

如何用EXCEL做数据线性拟合和回归分析

1、厘清各个数据之间的逻辑关系,搞清楚哪个是自变量,哪个又是因变量。这里我们要对人均gdp和城市化水平进行分析,建立符合两者之间的模型,假定人均gdp为自变量,城市化水平是因变量。

2、由于我们不知道两者之间的具体关系如何,所以我们利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。为生成的散点图,一般横坐标为自变量,纵坐标为因变量,所以我们需要将x轴,y轴的坐标对调一下,这里采用最简单的方法,将因变量移动到自变量的右边一列即可。

3、由步骤2的散点图,我们可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系,我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数,移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系,所以下面我们对数据进行回归分析。

4、选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。

5、步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示;毓槟P褪欠裼行,可以参见p指,如果p<0.001则极端显著,如果0.001<p<0.01非常显著,0.01<p<0.05则一般显著,p>0.05则不显著。本例的p值均小于0.001,所以属于极端显著,故回归模型是有效的。根据回归模型的结果可知

y = 5E-06x + 0.5876R² = 0.9439

如何用excel做线性回归分析

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面

2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具

3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定

4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如小编这里的A2:A20,X值同理操作,这里选择B2:B20,勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果

5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程

www.vw-sh.com true http://www.vw-sh.com/soft/18/187752.html report 71062 用Excel做数据分析——回归分析,在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够...
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